A MANUAL YOU CAN ACTUALLY FOLLOW

用 AI 发现自己、
提升自己、迭代自己

这不是一份“AI 很强大”的介绍,而是一份从零开始的操作手册。你将亲手搭建个人知识库,把经历变成证据,把迷茫变成待验证的问题,再通过 AI 和现实行动,一次次更新自己。

你最终掌控的不是未来而是自己的资料、选择标准、行动过程和修正方向的权利。
发现自己从真实事件理解能力、偏好、价值和限制
提升自己把目标变成可练习的能力与最小行动
迭代自己用现实反馈更新认知,而不是靠想象内耗
START HERE

这套系统到底是用来干嘛的?

它解决的不是“如何问出一个完美答案”,而是“当我并不完全了解自己、也没有标准答案时,如何持续做出更适合自己的选择”。

01

把模糊变成清晰

把“我很迷茫”“我不擅长表达”“我想转行”拆成具体事实、假设和待解决的问题。

02

把经历变成资产

保存你做过的事、产生的成果、遇到的困难和别人给你的反馈,让成长不再只靠记忆。

03

把反馈变成下一步

通过作品、访谈、投递、练习和生活实验获得新证据,再决定继续、调整或停止。

这套系统不做什么?

不替我决定人生,不保证找到“天命职业”,不把 AI 的赞美当事实,也不把健康管理、投资、法律和心理治疗交给 AI。它是一套个人认识与决策系统,不是自动驾驶的人生。

HOW TO USE

这页手册怎么用?

按顺序操作,不要只收藏。每一步都完成自己的文件,再进入下一步;如果信息不足,就带着问题去现实中补,而不是让 AI 猜。

SYSTEM BLUEPRINT

先看清整张地图,再开始操作

工具会更替,模型会升级。真正可积累的是结构化的人生资料、可复用的方法,以及行动后产生的反馈。下面的四层架构,对应后面手册中的具体文件和操作。

01

经历资产化

把简历、项目、想法与复盘,从散落文件变成可检索的个人知识资产。

02

认知外置化

让数字分身理解背景,发现“我做过,却没意识到是能力”的部分。

03

执行系统化

把目标拆成明确行动,按需调用不同 AI 角色,用交付物代替闲聊。

04

反馈数据化

记录行动、结果与偏差,让下一轮建议越来越贴近真实的自己。

FOUR LAYERS

四层架构:从资料底座到现实行动

AI 是可替换的推理引擎,Markdown 知识库才是长期底座。各层解耦,未来换模型、换工具,不必迁移整个人生。

L1

个人数据层

我的人生原始档案

Obsidian + Markdown 管理简历、项目、能力证据、目标、想法和复盘;百度网盘同步并存放大体量资料。对应目录 00、01、02、05、90。

L2

数字分身层

懂背景的个人顾问

按任务提供必要资料,让 AI 识别隐藏能力、可迁移经验、兴趣与约束。对应手册步骤 1—3,重要结论必须回溯原始材料。

L3

智能体协作层

按需组建,而非越多越好

我担任总负责人,按任务调用研究、分析、批评、规划和执行辅助角色。对应步骤 4—7,每个角色有目标、输入、边界和验收标准。

L4

行动反馈层

让现实成为最终裁判

记录投入、产出、证据、意外发现和下一步,再写回知识库。对应步骤 7—8,形成不断迭代的个人飞轮。

01沉淀

保存真实经历、产出和想法,保留时间、场景、结果与来源。

02挖掘

从重复行为中找能力证据,区分事实、推断和待验证假设。

03选择

综合价值、成本、兴趣和约束,选出当前最值得验证的一件事。

04执行

把目标变成最小现实实验,明确交付物与验收标准。

05反馈

让现实结果修正自我认知,再更新资料、提示词与行动。

SETUP

先把系统搭起来,但只搭最小版本

你需要的不是复杂软件,而是一个长期保存资料的地方,以及一个可以帮你分析资料的 AI。先跑通流程,再考虑自动化。

① 安装并准备工具

  1. 安装 Obsidian,选择“创建新仓库”,名称设为 My-Life-OS。
  2. 在 Obsidian 中按下面的结构新建文件夹和笔记。文件名可以中文,内容统一用 Markdown。
  3. 安装并登录百度网盘,将仓库纳入同步;大文件、扫描件和外部资料放入 90-外部资料。
  4. 准备一个常用 AI 对话工具。暂时不用购买多个订阅,也不用部署多智能体。

② 建立使用规则

  • 一份资料一个家:正文放 Obsidian,大附件放外部资料目录,笔记里写清楚附件位置。
  • 先写事实再分析:原始记录不要被 AI 改写覆盖,AI 输出另存一份。
  • 按任务提供资料:不要一开始上传整个人生,只给当前问题需要的内容。
  • 重要结论可追溯:每个能力判断必须能指向事件、作品、数据或他人反馈。
  • 同步之外再备份:定期把完整仓库复制到移动硬盘或其他独立位置,并测试能否打开。

③ 直接照这个目录创建

My-Life-OS/
├── 00-系统首页/
│   ├── 当前问题.md          ← 现在只解决什么
│   ├── 我的使用说明.md       ← 价值观、约束、AI 使用边界
│   └── 当前行动.md          ← 当前唯一重点与验收标准
├── 01-人生原始档案/
│   ├── 职业经历/
│   ├── 学习经历/
│   ├── 生活事件/
│   └── 他人反馈/
├── 02-能力证据库/
│   ├── 关键事件.md
│   ├── 能力证据地图.md
│   └── 作品与成果.md
├── 03-目标与机会/
│   ├── 可能的方向.md
│   ├── 方向比较.md
│   └── 现实调查.md
├── 04-行动与练习/
├── 05-复盘与决策/
├── 06-AI工作区/
│   ├── AI分析结果/
│   ├── 提示词库/
│   └── 待核实结论.md
└── 90-外部资料/
可以正常提供

公开资料、已公开作品、普通学习笔记、经过脱敏的项目描述。

先脱敏再提供

姓名、电话、地址、薪资、客户名、公司内部数据、他人隐私。

默认不上传云端

账号密码、身份证与证件照、详细财务、敏感健康资料及受保密协议约束的内容。

THE MANUAL

接下来,一步一步照着做

导师框架负责防止你走偏,AI 负责整理、追问和提出假设,你负责提供事实、进入现实并作出选择。每步右侧的“完成”会保存在当前浏览器。

01

把“迷茫”改写成一个当前问题

先决定解决什么,再决定给 AI 看什么

导师怎么想:先界定问题,不急着给答案

“没方向”可能来自能力不足、信息不足、价值冲突、选择过多或害怕失败。不同原因需要完全不同的行动。

你要做什么

  1. 打开 00-系统首页/当前问题.md。
  2. 不修饰语言,写下最近最困扰你的三件事,以及每件事实发生了什么。
  3. 圈出“现在最值得处理、且我能采取一点行动”的一件,其余暂时放入以后清单。
  4. 填写下方模板,再把内容交给 AI 追问。不要同时讨论职业、感情、健康和副业。
我当前最想改善的是: 已经发生的事实是: 我尝试过什么,结果怎样: 我认为的障碍是: 不可突破的现实约束是:(时间 / 财务 / 健康 / 家庭 / 地点) 如果这个问题得到改善,我会观察到什么变化:

复制给 AI:问题界定访谈

你是我的职业与人生教练,现在只做“问题界定”,不要给人生规划,也不要急着鼓励我。

我会提供当前困扰、已发生事实、尝试过的行动和现实约束。请像访谈一样,每次只问我一个最关键的问题,帮助我区分:
1. 事实、感受、解释和想象;
2. 我能控制、能影响和无法控制的部分;
3. 这是信息不足、能力不足、资源不足、价值冲突,还是害怕行动;
4. 有没有至少两个同样合理的替代解释。

当我回答后,继续追问必要信息。信息足够时,把问题改写为:
“在【约束】下,我希望改善【具体现状】,先验证【关键假设】。”
最后列出仍缺失的信息,以及我应该通过什么现实动作补齐。不要替我下结论。

以下是我的材料:
[粘贴当前问题.md]

保存

把最终问题覆盖写回“当前问题.md”,AI 追问过程另存到“06-AI工作区/AI分析结果”。
进入下一步前你能用一句话说清当前问题,并知道哪些是事实、哪些只是自己的解释。
02

还原关键事件,找到真实的自己

不用先整理全部简历,只整理与当前问题有关的证据

导师怎么想:职业叙事比能力标签更可靠

职业建构方法会从具体故事理解一个人如何行动、重视什么。职责名称只能说明岗位,具体行为才能帮助发现能力。

你要做什么

  1. 打开 02-能力证据库/关键事件.md,先写三个事件:一次做成的事、一次没做好的事、一次别人主动找你帮忙的事。
  2. 每个事件按“背景—任务—行动—结果—证据—感受”记录。不会写就用语音转文字,再自行核对。
  3. 重点写“我具体做了什么”,不要只写“参与了、负责了、提升了”。
  4. 有作品、聊天记录、数据或他人评价的,记录文件位置;涉及他人先脱敏。
事件名称 / 日期: 背景:当时发生了什么,难在哪里? 任务:我需要达成什么? 行动:我具体做了哪些动作?哪些是我独立完成的? 结果:出现了什么可观察的变化? 证据:数据 / 作品 / 文件位置 / 谁给过什么反馈? 感受:哪些环节让我投入、消耗或想继续做? 反思:我可能的贡献是什么?还有什么其他解释?

复制给 AI:关键事件追问

请作为职业叙事访谈教练,帮助我还原一个真实事件。不要根据岗位名称直接推断能力,也不要把我的经历包装得更厉害。

每次只问一个问题,依次补齐:背景、目标、我的具体动作、遇到的困难、结果、可核实证据、他人反馈、我的投入与消耗。
遇到“沟通协调、负责项目、取得不错效果”这类模糊表述,请追问具体行为和可观察结果。
访谈结束后输出:
1. 不改变事实的事件记录;
2. 我的贡献与团队贡献分别是什么;
3. 可能体现的行为模式;
4. 每种模式对应的证据和替代解释;
5. 哪些地方仍需核实。

事件如下:[粘贴一个事件]

保存

原始事件放“关键事件.md”,作品证明登记到“作品与成果.md”,AI 推断只放“待核实结论.md”。
进入下一步前至少三个事件写到了具体动作和结果;没有证据的内容已经标记“待核实”。
03

建立第一版自我地图

同时看见能力、偏好、价值和限制,而不是只看优势

导师怎么想:形成可被修正的自我假设

自我认识不是 AI 给你定人格,而是从重复事件提出暂时解释。一次成功不能证明天赋,一次失败也不能证明不适合。

你要做什么

  1. 把三个事件和当前问题一起提供给 AI,运行下面的分析。
  2. 打开 02-能力证据库/能力证据地图.md,保留有证据的判断,删除空泛赞美。
  3. 在 00-系统首页/我的使用说明.md 写下价值排序、现实约束、愿意与不愿意承担的成本。
  4. 选择“最值得验证的一项能力或偏好”,不要急着把整张地图变成行动计划。

复制给 AI:建立自我地图

请只依据我提供的关键事件,建立一份“可验证的自我地图”,不要迎合我,不要把普通职责包装成稀缺能力。

请输出五张表:
1. 能力证据:可能的能力、具体行为、对应事件、证据强度、替代解释;
2. 工作偏好:哪些活动让我投入或消耗,样本是否足够;
3. 价值排序:我在事件中反复作出的取舍,以及仍需确认的问题;
4. 现实约束:资源、技能、健康、家庭、地点和不可接受成本;
5. 信息缺口:哪些问题不补资料就无法判断。

每项标记为“已有证据 / 合理推断 / 待验证假设”。
最后选择一个最值得优先验证的假设,说明为什么它对我当前问题最重要,并给出一种不依赖 AI 的验证方式。不要直接推荐职业或副业。

材料:[粘贴三个关键事件、当前问题和使用说明]

保存

自我地图放“能力证据地图.md”;价值与边界放“我的使用说明.md”;未验证内容继续保留假设标签。
进入下一步前你能指出至少一项能力的具体证据,也能说出它的替代解释和验证方式。
04

打开可能方向,不寻找唯一答案

先产生多个“可能的自己”,再逐个调查

导师怎么想:多个 Odyssey 方案,替代单点押注

斯坦福 Life Design 鼓励构想多个不同未来,再通过原型探索。方向只是待试验的草稿,不是必须兑现的承诺。

你要做什么

  1. 打开 03-目标与机会/可能的方向.md。
  2. 分别写一个方向:优化当前路径、迁移到相邻路径、探索一个新可能。
  3. 让 AI 扩展每个方向的日常任务、需要的能力、可能收益和代价。
  4. 只保留你愿意进一步了解的三个方向,不要求现在决定终身选择。
方向 A|当前路径优化:不换领域,如何提升价值或改善体验? 方向 B|相邻路径迁移:哪些已有能力可以服务新岗位、新客户或新场景? 方向 C|探索性可能:如果没有“必须正确”的压力,我想认真了解什么?

复制给 AI:生成三种可能

请作为人生设计教练,基于我的自我地图和现实约束,帮我设计三个不同但都值得调查的“可能方向”:
A. 优化当前路径;B. 迁移到相邻路径;C. 探索一个证据较少但对我有吸引力的新方向。

每个方向请写:
1. 它具体是什么,不要只写宏大名称;
2. 典型一天会处理什么任务、与谁合作、交付什么;
3. 哪些已有能力可以迁移,哪些能力缺口真实存在;
4. 可能带来的价值、需要承担的代价和不可逆风险;
5. 我目前喜欢它,是基于事实还是想象;
6. 最值得查证的三条一手信息,以及可以找到哪些真实的人、岗位、作品或服务作为样本。

不要替我选,不要承诺收入,不要把市场趋势当作我个人适合度的证据。
材料:[粘贴自我地图、当前问题和使用说明]

保存

三个方向放“可能的方向.md”,所有薪资、需求和岗位描述标为“待现实调查”。
进入下一步前每个方向都能描述具体任务和代价,而不只是一个听起来很好的头衔。
05

调查现实,再选择一个小实验

用市场和生活里的一手信息,纠正 AI 的想象

导师怎么想:先行动获得新信息,再更新认知

Herminia Ibarra 的职业转型方法强调尝试新活动、接触新人群和重新解释经历。不是想清楚了才行动,而是行动后才能想得更有根据。

你要做什么

  1. 打开 03-目标与机会/现实调查.md,每个方向找真实样本:岗位原文、真实服务、从业者访谈、公开作品或目标用户。
  2. 记录原文和来源,不用 AI 摘要代替一手材料。访谈时先问对方真实经历,不急着推销自己。
  3. 把资料交给 AI 比较三个方向,再由自己根据价值排序和可承受成本做选择。
  4. 只选择一个低成本、可逆、能获得外部反馈的小实验,写入 当前行动.md。
当前实验:我想通过【具体行动】,验证【关键假设】。 服务对象 / 反馈对象: 我会交付的最小成果: 我会获取的外部证据: 最多愿意投入的时间、金钱和精力: 出现什么结果就继续 / 调整 / 停止:

复制给 AI:深度比较与实验设计

我想要更深入的分析,而不是更长的分析。请先检查:这个领域的专业职业顾问会考虑哪些我遗漏的因素?哪些判断必须回到岗位原文、真实用户、从业者或实际作品?可以用什么独立证据检验?

然后基于我提供的一手调查,从“个人价值、证据强度、市场需求、能力差距、验证成本、可逆性”比较三个方向。把事实、推断和未知分开,指出最可能推翻当前判断的反例。

最后帮助我设计一个最小现实实验:
- 只验证一个关键假设;
- 有一个具体交付物和真实反馈对象;
- 明确最多投入与继续 / 调整 / 停止标准;
- 如果实验过大,请继续缩小;
- 不替我做最终决定,也不假装能预测结果。

材料:[粘贴三个方向、现实调查和使用说明]

保存

来源与调查记录放“现实调查.md”,比较放“方向比较.md”,唯一实验放“当前行动.md”。
进入下一步前你已经看过真实样本,并能说清实验验证什么、交付什么、向谁要反馈、何时停止。
06

补齐关键能力,做出最小作品

不是先学完所有知识,而是为当前交付物进行刻意练习

导师怎么想:能力来自有目标的练习与反馈

把“我不够好”改写成“哪个具体动作还不熟练”。练习必须接近真实任务,有标准、有反馈、能重复修正。

你要做什么

  1. 把当前实验拆成具体动作,找出最影响结果、目前又最薄弱的一项能力。
  2. 让 AI 示范、扮演反馈者或陪你练习,但不要把 AI 生成结果直接当自己的掌握。
  3. 完成一个足够小、可以被别人评价的作品:一页案例、流程诊断、改写简历、自动化脚本或一次服务。
  4. 保存初稿和修改稿,记录自己独立完成的部分,以及 AI 帮助的部分。

复制给 AI:能力练习教练

你是我的技能练习教练。我的当前实验是:[实验],需要交付:[作品]。
请先判断完成它最关键的 3 个具体动作,再帮我选择目前最薄弱、最影响结果的一项进行练习。

请给出:
1. 一个真实优秀样本应具备的标准,而不是抽象建议;
2. 一次接近真实场景的小练习,以及你扮演反馈者的方式;
3. 根据我的回答指出具体错误,让我先自行修改,再看示范;
4. 对比初稿和修改稿,说明我是否真正掌握了动作;
5. 最后帮助我完成最小作品,但明确哪些部分需要我独立判断和完成。

不要让我先学习一整套课程,不要用知识点数量代替练习成果。
我的现有材料与尝试:[粘贴]

保存

练习过程放“04-行动与练习”,可展示成果登记到“作品与成果.md”,当前任务更新到“当前行动.md”。
进入下一步前你已经有一个能拿给真实对象看的成果,而不是只有学习笔记和 AI 建议。
07

进入现实,拿回一份新证据

作品被使用、问题被回答、行为发生改变,才算外部反馈

导师怎么想:降低暴露难度,但不取消现实接触

如果行动让你退缩,先缩小对象和风险:给可信的人看草稿、做一次访谈、完成一次小服务。实验的目的首先是带回信息,不是证明自己。

你要做什么

  1. 选择一位合适的真实对象:目标用户、招聘方、从业者、同事、朋友或服务对象。
  2. 根据场景执行一次动作:展示作品、进行访谈、试用服务、实际投递或改变一个生活习惯。
  3. 记录对方原话和实际行为,不要只记“感觉不错”。推荐、持续使用、再次邀约和付费比礼貌赞美更强。
  4. 若遇到拒绝,先检查对象、样本、表达和方案,不立即推断“我不适合”。
行动日期 / 对象 / 场景: 我实际做了什么: 对方的原话: 对方的实际行为: 可观察结果: 与预期有什么不同: 我的启动阻力 0—10: 行动后的能量变化:

复制给 AI:行动前模拟与减阻

我准备进行一个现实行动:[行动],对象是:[对象],作品是:[作品]。
请先扮演对方,基于我提供的真实背景进行一次模拟。提出自然、具体甚至带质疑的问题,不要只配合我。
模拟后指出我的表达中:哪些有证据、哪些太抽象、哪些可能造成误解,并让我重新回答。
如果我迟迟不行动,请帮我识别具体卡在哪个动作,并把行动缩小到风险更低、仍能取得真实反馈的版本。
不要让我无限模拟。准备充分后,提醒我进入现实,并告诉我需要记录哪些对方原话、行为和结果。

保存

原始反馈放“04-行动与练习”,相关能力新证据补充到“关键事件.md”,不要立刻美化成成功故事。
进入下一步前你已经完成一次真实接触,并保留对方原话、行为或实际结果,而不只是自己的感受。
08

复盘,更新自己,再进入下一轮

一次行动的价值,在于它如何改变下一轮判断

导师怎么想:评价假设,不评价人的价值

复盘不是“坚持还是放弃”的情绪决定,而是检查策略、执行、样本和环境。继续、调整、停止都可以是有效结论。

你要做什么

  1. 打开 05-复盘与决策,新建一篇复盘,粘贴原目标、原假设和实际行动记录。
  2. 让 AI 区分事实、解释和情绪,检查哪个假设被支持、削弱或仍无法判断。
  3. 更新能力证据地图、我的使用说明和当前行动;旧版本保留日期,不覆盖成长轨迹。
  4. 决定下一轮:沿当前方向继续、修改实验、回到方向比较,或主动停止。一次只保留一个当前重点。

复制给 AI:完整迭代复盘

你是我的复盘教练。请根据原假设和实际行动记录,帮我更新判断,而不是只鼓励我。

原目标与假设:[内容]
实际行动与投入:[内容]
对方原话、行为和结果:[内容]
意外情况与我的能量变化:[内容]

请输出:
1. 事实、解释和情绪分别是什么;
2. 哪个假设被支持、削弱或仍无法判断,证据强度如何;
3. 偏差来自方向、对象、样本、表达、能力、执行还是环境;
4. 有哪些新能力证据或生活偏好可以加入自我地图,哪些旧判断应该删除;
5. 下一轮应选择继续、调整还是停止,各自的理由和成本是什么;
6. 下一轮唯一重点、最小行动和验收证据;
7. 生成一份 Markdown 复盘,包含日期、证据、结论、更新过的文件和待验证问题。

不要把单次结果推广成对我整个人的评价,也不要为了避免沉没成本而建议坚持。

保存

复盘放“05-复盘与决策”,同步更新“能力证据地图.md”“我的使用说明.md”“当前行动.md”。
完成一轮的标志你不是更确定地给自己贴了标签,而是多了一份现实证据,并知道下一轮为什么这样选。
THE FLYWHEEL

以后只需要不断重复这个闭环

数字分身不是某次对话里塑造出来的,而是在这些文件被持续更新后逐渐形成的。AI 越来越了解你,是因为你给了它更真实的上下文。

发现自己当前问题 → 关键事件 → 自我地图
提升自己可能方向 → 现实调查 → 针对性练习与作品
迭代自己外部反馈 → 复盘 → 更新资料与下一步
AI COLLABORATION

从“会问 AI”到“会带 AI 团队”

前面的 8 步只用一个 AI 就能完成。当你已经跑通闭环,再把重复任务分给不同角色。不追求数量,一个清晰的任务说明书往往比五十个模糊角色更有价值。

A.先 briefing,再开工

说清目标、背景、受众、可用资料、限制条件、交付格式和验收标准;让 AI 先复述任务并指出缺失信息。

B.角色围绕任务设置

研究者找一手资料,策略者给路径,批评者找漏洞,执行者拆任务;最终优先级与风险由自己判断。

C.把成功经验变成 Skill

将有效流程保存为提示词模板、检查清单或自动化脚本,记录适用场景,放进“06-AI工作区/提示词库”复用。

D.权限逐级开放

先只读、再草拟、后执行。邮件发送、公开发布、付款、删除文件等高风险操作始终保留人工确认。

LOW-COST STACK

低成本,不等于低质量

先用现有工具跑通闭环,再为真实瓶颈付费。初期最大的投入不是订阅费,而是整理资料与持续行动。

知识底座

Obsidian

Markdown 本地笔记、双向链接、标签与模板。建立统一命名和目录,不依赖专有格式。

核心:可迁移、可检索
同步与资料

百度网盘

同步备份知识库,集中存放项目附件、参考材料与大文件;重要资料另保留独立备份。

核心:同步 ≠ 完整备份
推理引擎

合适的 AI

通用对话处理分析,长上下文处理资料,本地模型处理高隐私内容;按任务选择,不盲目追新。

核心:模型可替换
方法资产

提示词 + 清单

把挖掘、批判、规划、复盘流程模板化,与知识库一起保存,持续记录效果并迭代。

核心:流程可复用

隐私提醒:云端模型不等于本地处理。上传前务必脱敏,并确认平台的数据保存、训练使用及删除政策。

LIFE DOMAINS

跑通职业后,再把同一方法用到生活

不要同时启动所有领域。先在一个领域学会闭环,再迁移方法;每个领域仍然只处理一个当前问题。

学习与成长

用作品和测试结果识别真实能力缺口,让 AI 陪练,不把收藏课程当进步。

证据:作品、测试、独立完成任务

习惯与精力

记录睡眠、活动、环境和主观感受,做一次小调整,再观察变化。

证据:行为记录、持续情况、身体反馈

关系与协作

还原具体互动事件,区分事实和解读;AI 可模拟表达,但不能替对方回答。

证据:真实对话、对方反馈、行为变化

财务选择

整理真实收支和风险承受度,用小成本验证增收假设;重大决策咨询合格专业人士。

证据:账目、真实报价、实际成交

创作与兴趣

用小作品探索投入感和表达方向,不让 AI 的统一风格替代自己的经验。

证据:完成作品、创作感受、观众反馈

重大人生选择

明确不可逆成本和受影响的人,先获取一手信息与专业意见,AI 只帮助比较。

证据:多方信息、现实试点、独立专业意见
FEEDBACK SYSTEM

最重要的,不是投喂,而是反馈

没有执行记录,AI 只能反复解释过去;有了结果反馈,它才能参与校准未来。步骤 8 负责单轮复盘,这里负责让整个系统长期可维护。

数据分级与脱敏

公开资料可正常使用;简历和项目先去除证件号、联系方式、客户机密;敏感信息默认不上传云端。

多副本与可恢复

采用本地副本 + 云备份 + 定期离线备份,抽查能否恢复;网盘同步可能同步误删,不能代替版本化备份。

人类保留最终决定

AI 可能误读经历、放大偏见或编造事实。关键结论回到证据,高风险行动人工确认,重要选择结合专业意见。

WHEN STUCK

卡住了,不要先升级 AI

先判断卡在哪个环节。更多提示词、更多智能体和更多资料,不一定能解决问题。

你的表现真正可能缺什么现在怎么处理
一直在整理资料当前问题太大,或把整理当行动回到步骤 1,只保留一个问题和三个关键事件。
AI 说我很有潜力结论没有证据和反证回到步骤 2、3,要求原文证据、替代解释和现实验证。
方向很多,更焦虑没有选择标准回到步骤 4、5,只留三个方向,用约束和一手调查比较。
一直学习和优化没有最小交付物回到步骤 6,做一份能给别人看的草稿,不再扩课。
不敢给别人看行动风险过高或害怕评价回到步骤 7,缩小对象和承诺,但保留真实反馈。
一次失败就想放弃把实验结果当成自我价值回到步骤 8,区分方向、对象、样本、表达和执行。
AI 每次都像不认识我关键文件没有保存或没有提供提供当前问题、使用说明和与本次任务有关的证据,不依赖聊天记忆。
想自动执行所有事权限和验收机制还不成熟先只读和草拟;公开发布、发送、付款、删除等操作始终人工确认。
START WITH ONE REAL EVENT

现在,只做第一步:
写下一个真实问题。

不用等知识库完美,不用等想清人生。完成一个关键事件,拿回一份现实反馈,这套系统就已经开始工作。

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